De digitale tweeling is gebaseerd op hoogontwikkelde technologieën die nauwkeurige en continue gegevens over de toestand en het gebruik van een gebouw verzamelen en verwerken.
IoT (internet der dingen)
IoT-apparaten, zoals sensoren en actuatoren, verzamelen continu gegevens over onder andere temperatuur, vochtigheid en energieverbruik. Deze gegevens worden in realtime geregistreerd en overgebracht naar het digitale model, waardoor het gebouw in realtime kan worden bewaakt.
Big data en gegevensanalyse
De enorme hoeveelheden gegevens die door IoT-apparaten worden gegenereerd, moeten worden opgeslagen en geanalyseerd. Dit is waar big data om de hoek komt kijken, waardoor het mogelijk wordt om deze gegevens te structureren en te analyseren. Het analyseren van deze gegevens levert belangrijke informatie op over de conditie en efficiëntie van het gebouw.
Kunstmatige intelligentie (AI)
AI speelt een centrale rol bij het analyseren van big data. Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om potentiële problemen te identificeren, zoals de noodzaak van reparaties of inefficiënt energiegebruik, en voorspellingen te doen om het gebruik van het gebouw te optimaliseren.
Cloud computing
Omdat bij een digitale tweeling grote gegevensmodellen betrokken zijn, is een krachtige infrastructuur voor de opslag en verwerking van de gegevens essentieel. De cloud biedt de benodigde opslagruimte en rekenkracht en maakt ook samenwerking tussen verschillende locaties mogelijk.
Praktijkvoorbeeld: In een innovatief bouwproject in Londen gebruikt een nieuw kantorencomplex IoT en AI om het energieverbruik en de onderhoudsvereisten te monitoren. De verzamelde gegevens worden opgeslagen in de cloud en dagelijks geanalyseerd, waardoor het energieverbruik met 15% is gedaald.